中国农业遥感大数据怎么做？

如今，在国内农业的每个环节都可以控制，对于种子、化肥、农药、收获，每个环节都有很好的技术作支撑，唯独天气没办法控制。人们希望从看天吃饭，到知天而作，知道天气变化，然后制订针对性措施，将天气对农业造成的危害降到最低。通过卫星影像、气象数据可以对农业生产进行数据化的决策支持。此类技术在美国应用较广，在中国则面临着从小农到规模化，再到数据化的过程，加上国内农田比较破碎，对农田级别的农业卫星遥感、卫星数据的处理，还有很多挑战。

农业大数据的需求几多？我们采访了国内少有的遥感卫星大数据公司——北京佳格天地科技有限公司(以下简称“佳格”)的产品副总裁顾竹。

顾竹告诉基因农业网，佳格的合作伙伴主要是企业农场，尤其是千亩规模以上的企业。原因有几点，第一，传统的农户通常依靠经验，而对于农业企业来说，他们对数据的渴求度非常强烈。第二，企业的管理者知道自己需要什么，尤其是在管理一个规模较大的农业公司时，减少成本、提高收益、逐渐走向信息化管理是他们迫切需要的。

目前佳格的业务范围涉及新疆、东北、内蒙、华东和华南地区。主要涉及的粮食作物包含玉米、水稻、小麦、马铃薯、果类，其中水稻、马铃薯比较多。客户也比较关心马铃薯的病害、降雨量、温度，以及水稻、玉米的病害、积温。

顾竹说，市场推广是一件很难的事情，但就目前市场而言，对农业大数据的需求很大，而且是刚需。管理上千亩的农田，就必须实现数据化，信息化。

比如说，有的客户流转过来的地很多，但是具体地在哪里、地块有多大都是问题。如果要具体测量，人力物力花费太大，卫星数据就可以解决这个问题。那么，如果这些信息能够在手机终端可视化展现，将对管理大有裨益。此外，地块的属性、历史种植情况、历史产量、土地等级都可以通过大数据来展示。

佳格的耘境农业管理系统还提供未来几天的温度、湿度、降雨情况，每天都会更新两次。当然，对于这些信息，根据客户的需求和不同作物的特点展示点不同、模式不同、侧重点不同。

除了气象信息，管理者也很关心出苗、作物的生长情况。通过卫星影像、无人机监测技术采集当前农田作物的生长情况，经过数据处理技术让这些信息可视化，可以直接用电脑查看作物的出苗率、长势（生长健康状况，有没有病虫害）等信息，并以此推荐什么时候收获最佳。这个更接近于美国现代的农业生产方式——数字农业，这也是国内农业的发展趋势，对于国内比较成熟的生产集团，有资金、有人力、有物力、有技术，他们是可以做到农业数据化和信息化的。

数字农业的产品价格囊括两部分，一，平台系统初装费，提供和录入数据，包括田块数据、历史数据、气象数据。二，根据功能模块收费，包括灾害天气预警、历史产量、产量预估、农业综合管理等。

上图为无人机的自主航线规划和导航，结合飞机状态根据任务目标、危险区域、复杂地形、油耗等多种因素利用的GIS强大的空间分析功能进行综合分析规划出最佳路径。

该系统主要用于喷洒农药，可根据地表情况喷洒，因为地表凹凸不平。为了防止有些低的地方喷洒不到，最终要以距离地面相对一致的高度进行喷洒。